교육IT, 그린IT, KDM컨설팅 뉴스레터
KDM연구원 LLM 구현 가이드: 바닥부터 만들어보는 대화형 언어 모델 LLM 처리 단계 요약 단계 입력 출력 설명 1. 토큰화 “hello” [2, 5, 6, 6, 7] 문자를 숫자로 변환합니다. 컴퓨터가 텍스트를 이해할 수 있도록 각 문자를 고유한 숫자로 매핑합니다. 2. 임베딩 [2, 5, 6, 6, 7] [[0.1, 0.3], [0.2, 0.4], …] 숫자 토큰을 고차원 벡터로 변환합니다. 단어 … 더 읽기
MLX vs PyTorch 성능 벤치마크: Apple Silicon에서 MLX와 PyTorch 프레임워크의 성능을 비교하는 벤치마크를 제공합니다. https://github.com/jaysys/mlx_pytorch_benchmark.git 실행 환경 하드웨어: Apple Silicon (M3) 운영 체제: macOS Python 버전: 3.11 의존성 패키지: mlx>=0.0.7 numpy>=1.24.0 torch>=2.0.0 logging>=0.5.1.2 프로젝트 구조 . ├── main.py # 벤치마크 스크립트 ├── requirements.txt # 프로젝트 의존성 ├── .gitignore # Git 무시 규칙 └── README.md # … 더 읽기
bpfdoor란? bpfdoor는 2022년 발견된 리눅스 기반의 고도화된 백도어 악성코드로, 다음과 같은 특징을 가집니다. 패킷 필터링: BPF(Berkeley Packet Filter)를 이용해 네트워크 인터페이스의 패킷을 직접 감시하며, 특정 트리거 패킷을 탐지합니다. 포트리스 백도어: 별도의 리스닝 포트 없이, 트리거 패킷이 도착할 때만 임시로 리버스 쉘을 오픈합니다. 은닉성: 흔적을 남기지 않고, rootkit 없이도 탐지 회피가 가능합니다. 다양한 프로토콜 지원: TCP, … 더 읽기
HSS (Home Subscriber Server) 시뮬레이션 요즘 SKT 해킹으로 시끄럽네요. 이동통신 네트워크의 핵심 구성 요소인 HSS(Home Subscriber Server), USIM, 그리고 모바일 장치 간의 인증 메커니즘을 시뮬레이션합니다. 3GPP 표준에 기반한 인증 및 키 동의(AKA: Authentication and Key Agreement) 프로토콜을 구현하여 실제 이동통신 환경과 유사한 인증 과정을 보여줍니다. 개념적으로만 참고하세요. 실제는 훨씬 복잡하겠죠. IMEI는 핸드폰을 대표하는 식별자이고 IMSI는 … 더 읽기
CNN (컨볼루션 신경망) 이해를 위한 파이썬 예제 (MNIST 손글씨 숫자 분류) CNN(Convolutional Neural Network, 컨볼루션 신경망)은 이미지 인식, 객체 탐지 등 컴퓨터 비전 분야에서 뛰어난 성능을 보이는 딥러닝 모델입니다. 이미지의 공간적 특징(spatial features)을 효과적으로 학습하는 데 특화되어 있습니다. 가장 대표적이고 이해하기 쉬운 예제 중 하나는 MNIST 손글씨 숫자 데이터셋을 분류하는 것입니다. MNIST 데이터셋은 0부터 9까지의 … 더 읽기