IT교육 및 오픈소스 컨설팅, 정보시스템감리 용역
KDM NVIDIA AIIO(AI Infrastructure and Operations) 및 최신 AI 데이터 센터 가이드라인에서 설비(Facility) 관점의 카테고리는 GPU의 엄청난 전력 소모와 발열을 감당하기 위한 ‘고밀도(High-Density) 인프라’ 대응 능력에 초점을 맞춥니다. 주요 카테고리는 다음과 같이 네 가지로 분류할 수 있습니다. 1. 전력 공급 및 분배 (Power Infrastructure) AI 서버(DGX/HGX 등)는 일반 서버보다 몇 배 높은 전력을 소모하므로, 중단 없는 … 더 읽기
Ollama + Gemma 기반으로 OOO 로그 분석 시스템 설계서 1. 시스템 개요 이 시스템은 분전반 기동 이력 로그를 입력받아, 규칙 기반 분석과 Ollama의 gemma4:e2b 추론을 결합해 기술 보고서를 생성한다. 핵심은 LLM이 직접 모든 판단을 하게 두지 않고, 정형 분석 결과를 먼저 만든 뒤 이를 RAG와 함께 모델에 제공하는 하이브리드 구조다. 2. 설계 원칙 로그 해석의 … 더 읽기
Ollama + Gemma 기반으로 OOO 로그 분석 시스템 계획서 1. 목표 데이터센터에서 수집되는 분전반 기동 이력 로그를 분석해, 이상 징후와 주요 이벤트를 식별하고 사람이 바로 검토 가능한 결과 리포트를 생성하는 시스템을 구축한다. 본 시스템은 사용자가 로컬 또는 사내 서버에 설치한 Ollama의 gemma4:e2b 모델을 활용한다. 참조한 roadmap.md의 4단계 구조는 유지하되, 서빙 계층은 초기 버전에서 vLLM 대신 … 더 읽기
Gemma 4 기반으로 하이브리드(RAG + Fine-Tuning) 방식으로 구축 1단계: 파인튜닝 (Fine-Tuning) – "모델의 페르소나 구축" Gemma 4가 특정 도메인의 용어를 이해하고, 일관된 답변 형식을 갖추도록 합니다. 방법론: QLoRA (4-bit Quantized LoRA) 사용. (VRAM 소모를 줄여 RTX 4090급에서도 학습 가능) 도구: Unsloth (Gemma 4 학습에 최적화되어 속도가 2배 이상 빠름) 데이터셋 구성: 형식: {“instruction”: “…”, “input”: … 더 읽기
휴머노이드 제어에서는 특정 하나의 표준 용어만 쓰이기보다는, 여러 계열의 AI/제어 패러다임이 병행됩니다. 다만 업계/연구에서 자주 쓰는 핵심 용어들을 구조적으로 정리해보면 다음과 같습니다. 로봇 제어 파운데이션 모델 1) End-to-End 계열 (최근 트렌드) (1) VLA (Vision-Language-Action) 멀티모달 입력 → 행동 출력 대표: RT-2 (Google) PaLM-E 👉 휴머노이드 적용: “물건 집어”, “문 열어” 같은 고수준 명령 → 바로 … 더 읽기
지금 상황은 “단순 뉴스 이벤트”가 아니라 시장 구조 자체가 흔들리는 전쟁 리스크 국면입니다. ❗ 지금은 수익 극대화가 아니라 “수익 보호 + 생존 구조 전환”이 핵심입니다. 📊 1. 현재 시장 상태 (팩트 기반) 유가 급등 + 공급 불안 (호르무즈 영향) 금값 상승 → 위험회피 심리 증가 주식 변동성 급등 (VIX 상승) 시장은 “방향”이 아니라 롤러코스터 장세 … 더 읽기
오프그리드(Off-grid) 생존 설비 종합 리포트 작성일: 2026-03-26 기준 지역: 미국(US) 대상 시나리오: 전쟁/국가 재난으로 전기·수도·통신 등 공공 인프라 장기 마비 1. 목적과 적용 범위 이 리포트는 국가 지원 없이 최소 14일 이상 독립 생존을 유지하기 위한 설비 구축 가이드를 제공한다. 핵심 5대 요소(물, 에너지, 식량, 위생, 보안)를 기준으로, 실제 구매 가능한 장비와 운영 기준, 점검 … 더 읽기
대한민국에서 운영·서비스되는 EO/SAR 위성 데이터의 Level 정의(L0~L4)를 국제 공통(Level 개념) + 한국 위성(특히 KOMPSAT-5 SAR) 사례를 기반으로 정리 1) 위성 데이터 Level 체계 (국제 공통 정의) 먼저 EO/SAR 모두에 적용되는 일반적인 Level 개념입니다. 이 정의는 CEOS 및 NASA 데이터를 기준으로 합니다: (Cal/Val Portal) Level 의미 L0 원시 데이터 재구성 (Full resolution, 통신 아티팩트 제거) L1 … 더 읽기
L0 ~ L4 위성영상 Level을 “기술적으로 정확하지만 이해하기 쉽게” 단계별로 설명! Level이 올라갈수록 보정·가공이 많이 된 데이터이며, 사용자가 바로 활용하기 쉬워집니다. 전체 개념 한 줄 요약 Level 한 줄 설명 L0 센서가 찍은 원시 데이터 L1 기본 보정 완료 영상 L2 지도 위에 정확히 맞는 영상 L3 여러 장 합친 결과물 L4 분석 결과(정보 제품) … 더 읽기
위성이 촬영한 영상이 지상에서 최종 이미지 파일(예: GeoTIFF, NITF 등)로 생성되기까지의 전체 흐름을 탑재체 → 통신 → 지상국 → 영상처리 → 파일 생성 순으로 계층적으로 정리 1. 위성 탑재체 내부 (On-Board Segment) 1.1. 영상 획득 (Image Acquisition) 광학계 + FPA(Focal Plane Array, CCD/CMOS)가 지표면을 촬영 각 픽셀은 아날로그 전압 신호 생성 광자 → 센서 → … 더 읽기